Datasource as a Service
Mehrwerte aus Ihren Daten generieren
Unser Ziel ist es, Mehrwerte aus Ihren Daten zu schöpfen und Sie von der Idee bis zur Produktion zu begleiten. Egal ob es um die Vorhersage, die Erkennung von relevanten Informationen oder Betrug oder die Optimierung von individuellen Themen geht - wir bieten Ihnen umfassende Lösungen aus dem Bereich Data Science & AI.
Data Science und Analyse Cloud
Wir unterstützen Sie bei der Integration und Nutzung von Cloud-Services. Als Startup helfen wir Ihnen, die passenden Data Science Tools zu wählen und diese optimal in Ihre Gesamtarchitektur zu integrieren. Wir identifizieren die richtige Lösung für Ihr Umfeld und begleiten Sie bei dem Betrieb und der Wartung in allen weiteren Schritten.
AI as a Service
Data Science & AI Plattform(en)
Unsere Experten beraten und implementieren Datasource as a Service und AI as a Service entweder mittels Plattformen, die aus Open Source Komponenten bestehen oder durch spezifische Herstellerlösungen, welche direkt auf Ihrem Hause zugeschnitten sind.
Von Data Lakes über Compute Umgebungen bis hin zu Edge Deployments, bieten wir eine umfassende Unterstützung für Ihre AI Applikationen. Dies kann in Cloud-, DMZ- oder AirGapped-Umgebungen realisiert werden.
Beispiel generativer AI und LLM Chat
Wir bieten fortschrittliche Lösungen im Bereich der generativen AI und Large Language Models (LLM). Diese Technologien ermöglichen es, komplexe Aufgaben wie die Erstellung von Inhalten und die Interaktion mit Nutzern auf natürliche und effiziente Weise zu automatisieren.
Daten, Algorithmen und KI-Modelle
Vertrauen in Daten und Algorithmen
In einer Ära, in der Daten und KI-Modelle das neue Gold sind, ist es entscheidend, deren Authentizität und Zuverlässigkeit zu gewährleisten.
Wir verifizieren die Herkunft und Qualität Ihrer Daten, KI-Modelle und Analysen und nutzen transparente, vertrauenswürdige Algorithmen, um ein solides Fundament des Vertrauens für Ihre KI-Initiativen zu schaffen.
Abgeleitet aus unserer Erfahrung im KYC-Umfeld, wenden wir erweiterte Techniken und Algorithmen an, um die Daten und KI-Modelle zu prüfen. Dafür haben wir ein eigenes Scoring-Modell entwickelt, das Prüfungsstufen für Datenquellen, Analysen und KI-Modelle umfasst. Ergebnisse werden gesichert vorgehalten, sind nachprüfbar und dokumentiert.